要理解为什么SequentialList myList;不用加*，需要从变量的类型本质、内存存储方式以及函数参数的设计意图三个层面来分析：
一、先明确两个核心概念：普通变量 vs 指针变量
C++ 中变量的声明决定了它的内存形态和使用方式：
1. SequentialList myList;：声明结构体的实际实例（普通变量）
- 这行代码在栈内存中创建了一个SequentialList类型的完整实例，它本身占据实际的内存空间，包含三个成员：
- eleType* elements（指针成员）
- int capacity（整型成员）
- int size（整型成员）
- 你可以直接通过点运算符（.）访问它的成员（比如myList.size），也可以通过&myList获取它的内存地址（这是一个SequentialList*类型的指针）。
2. SequentialList* myList;：声明指向结构体的指针变量
- 这行代码只在栈内存中创建了一个指针变量（大小通常为 4/8 字节，取决于系统），它的作用是存储一个内存地址，但本身并不是结构体实例。
- 此时myList是一个野指针（初始值随机），它没有指向任何有效的SequentialList实例。如果直接使用myList->capacity，会访问非法内存，导致程序崩溃。
- 若要使用指针，必须先为它分配有效的实例，比如：cpp
运行
SequentialList* myList = new SequentialList(); // 堆上创建结构体实例，指针指向该实例
二、结合代码中函数的参数设计分析
代码中的函数（如initializeList、insertElement等）的参数都是SequentialList* list（结构体指针），这是为了实现对原结构体实例的修改（C++ 函数参数默认是值传递，传指针可以避免拷贝，且能修改原变量）。
但这并不意味着我们必须声明指针变量，因为：
- 对于普通变量myList，我们可以通过&myList（取地址运算符）获取它的地址，这个地址的类型正好是SequentialList*，可以直接传给函数。
比如：initializeList(&myList, 10); 就是把myList的地址传给initializeList的list参数，函数内部通过指针list操作的就是外部的myList实例。
如果我们声明的是指针变量SequentialList* myList;，反而需要额外的初始化步骤（否则是野指针），这会增加代码的复杂度，而这里完全没有必要。
三、两种写法的内存对比
| 写法 | 内存位置 | 是否是有效实例 | 函数调用方式 | 内存管理 |
| SequentialList myList; | 栈 | 是（完整实例） | initializeList(&myList, 10); | 栈内存由系统自动释放 |
| SequentialList* myList; | 栈（指针） | 否（野指针） | 需先myList = new SequentialList();，再initializeList(myList, 10); | 堆内存需手动delete myList; |
四、总结：为什么这里不用加*？
- 需求是 “结构体实例” 而非 “指针”：我们需要的是一个能存储capacity、size和elements的实际结构体对象，而SequentialList myList;直接创建了这个对象，满足需求。
- 传地址即可适配指针参数：函数需要SequentialList*参数，通过&myList取普通变量的地址，就能完美匹配参数类型，无需额外声明指针变量。
- 避免野指针风险：如果声明SequentialList* myList;而不初始化，会导致野指针，引发程序崩溃；而普通变量是栈上的有效实例，无此风险。
拓展：如果非要用指针怎么办？
如果坚持用SequentialList* myList;，代码需要修改为：
cpp
运行
// 声明指针并在堆上创建实例
SequentialList* myList = new SequentialList();
// 调用函数（直接传指针，无需&）
initializeList(myList, 10);
// … 其他操作 …
// 不仅要释放elements，还要释放结构体本身
destroyList(myList);
delete myList; // 释放堆上的SequentialList实例
这种写法更复杂，且容易忘记delete myList导致内存泄漏，因此原代码的写法更简洁、安全。
当顺序表的容量已满时，需要进行…-知识星球
Chen 提问：
为什么这个地方是capacity*2而不是capacity++
当顺序表的容量已满时，需要进行扩容。扩容的方式是将容量扩大为原来的两倍，即 L->capacity * 2。这样做的原因是为了减少频繁扩容的次数，提高顺序表的性能。 因为扩容操作本身需要将所有元素重新进行一次拷贝，时间复杂度 O(n)，如果每次扩容只是将容量增加1，那么当顺序表中的元素数量不断增加时，扩容的次数会非常频繁，从而导致性能下降。而将容量扩大为原来的两倍，可以有效地减少扩容的次数，确保算上扩容以后，均摊时间复杂度为 O(1)，提高顺序表的效率。 为了均摊时间复杂度是O(1)呢？ 某一次内存重分配完了以后， Capacity 达到了 n，那么表示这里有 n/2 个位置的元素是空的，剩下 n/2 的一半元素被拷贝了1次，剩下的一半的一半的元素拷贝了2次，… 那么所有元素被拷贝的次数就是： n/4 * 1 + n/8 * 2 + n/16 * 4 + … = n 所以当插入 n 个元素后，拷贝的总时间复杂度就是 O(n)，每个元素的均摊时间复杂度就是 O(1)。 试着用最简单的语言解释
已完成思考
我们用生活化的例子 + 最直白的计算，把这个问题拆成两部分讲清楚：
一、先搞懂：为什么不选capacity++（每次只加 1）？
假设顺序表的扩容是 “满了就加 1”，把这个过程想象成搬仓库：
- 你有个小仓库，只能放 1 个箱子（容量 1），放满后，要换能放 2 个的仓库，得把1 个箱子搬过去（拷贝 1 个元素）；
- 再放 1 个，仓库又满了，换能放 3 个的仓库，得把2 个箱子搬过去（拷贝 2 个元素）；
- 再放 1 个，又满了，换能放 4 个的仓库，得把3 个箱子搬过去（拷贝 3 个元素）；
……
直到仓库能放n个箱子，你总共搬了1+2+3+…+(n-1)次箱子，这个总数约等于n²/2（比如 n=100，就要搬约 5000 次）。
简单说：每次只加 1，扩容太频繁，搬箱子（拷贝元素）的总次数会爆炸式增长，性能差到没法用。
二、再理解：为什么选capacity*2（每次扩 2 倍）？
还是用搬仓库的例子，这次满了就换2 倍大的仓库：
- 初始仓库能放 1 个，放满后换能放 2 个的，搬1 个箱子；
- 放满 2 个后，换能放 4 个的，搬2 个箱子；
- 放满 4 个后，换能放 8 个的，搬4 个箱子；
- 放满 8 个后，换能放 16 个的，搬8 个箱子；
……
直到仓库能放n个箱子，你总共搬了1+2+4+8+…次，这个总数永远小于 n（比如 n=16，只搬了 1+2+4+8=15 次；n=32，只搬了 31 次）。
核心差异：2 倍扩容让 “搬仓库” 的次数极少，总搬箱次数和最终的箱子数差不多。
三、最后说：为什么均摊时间复杂度是 O (1)？
“均摊时间复杂度” 就是把所有搬箱子的耗时，平摊到每一次 “放箱子” 的操作上，看平均每次放箱子要花多少时间。
举个具体例子：插入 8 个元素（箱子），用 2 倍扩容：
- 插入第 1 个：仓库满了，扩容到 2，搬 1 个箱子（总耗时：1 次插入 + 1 次搬）；
- 插入第 2 个：仓库满了，扩容到 4，搬 2 个箱子（总耗时：1 次插入 + 2 次搬）；
- 插入第 3、4 个：不用扩容（总耗时：2 次插入）；
- 插入第 4 个后满了，扩容到 8，搬 4 个箱子（总耗时：1 次插入 + 4 次搬）；
- 插入第 5-8 个：不用扩容（总耗时：4 次插入）。
总耗时统计：
- 插入操作：8 次（每个元素 1 次）；
- 搬箱子（拷贝）：1+2+4=7 次；
- 总计：8+7=15 次操作。
平均到每个元素：15÷8≈1.875 次操作 —— 这个数是固定的常数（不管插入多少元素，平均下来每次都接近 1 次操作），这就是均摊时间复杂度 O (1)。
一句话总结
每次扩容 2 倍，虽然偶尔有一次插入要 “搬很多箱子”，但把这个耗时平摊到很多次不用搬的插入上，平均下来每次插入的耗时几乎不变；而每次只加 1，每插一次都要 “搬箱子”，越往后越慢。
剩下 n/2 的一半元素被拷贝了1次，剩下的一半的一半的元素拷贝了2次、
已完成思考
我们用具体的数值例子（比如最终容量 n=8） + 直白的分组，把这句话拆解得明明白白，保证一看就懂：
先明确前提（原文的场景）
当某次扩容后容量达到 n（比如 n=8），因为是翻倍扩容，这次扩容是从n/2=4扩容到n=8的。
所以扩容后：
- 总容量n=8，其中元素数量是 n/2=4（都是从旧数组拷贝过来的）；
- 剩下的n/2=4个位置是空的（这就是原文里 “这里有 n/2 个位置的元素是空的”）。
我们要统计的是：这 4 个元素（n/2）从被插入到现在，一共被拷贝了多少次。
再拆解 “一半元素被拷贝 1 次，一半的一半拷贝 2 次……”
以n=8（容量）、n/2=4（元素数）为例：
把这 4 个元素按 **“加入顺序” 分组 **，看每组被拷贝的次数：
| 分组（元素数量） | 对应原文的描述 | 被拷贝的次数 | 具体解释 |
| 2 个元素（4 的一半） | n/2 的一半（n/4=2） | 1 次 | 这 2 个元素是在容量 4 时加入的，只经历了 “4→8” 这 1 次扩容，所以只被拷贝 1 次。 |
| 1 个元素（4 的一半的一半） | n/2 的一半的一半（n/8=1） | 2 次 | 这个元素是在容量 2 时加入的，经历了 “2→4” 和 “4→8”2 次扩容，所以被拷贝 2 次。 |
| 1 个元素（继续拆分） | n/2 的一半的一半的一半 | 3 次 | 这个元素是在容量 1 时加入的，经历了 “1→2”“2→4”“4→8”3 次扩容，所以被拷贝 3 次。 |
如果把容量放大到n=16（更易观察规律），规律会更明显：
- 扩容后容量 n=16，元素数 n/2=8；
- 4 个元素（8 的一半）：在容量 8 时加入，只经历 “8→16”，被拷贝 1 次；
- 2 个元素（8 的一半的一半）：在容量 4 时加入，经历 “4→8”“8→16”，被拷贝 2 次；
- 1 个元素（8 的一半的一半的一半）：在容量 2 时加入，经历 3 次扩容，被拷贝 3 次；
- 1 个元素：在容量 1 时加入，经历 4 次扩容，被拷贝 4 次。
一句话翻译这句话的核心
“越早期加入的元素，被拷贝的次数越多；每往回追溯一次扩容，元素数量就减半，拷贝次数就加 1”。
最后补一句：为什么总拷贝次数加起来约等于 n？
还是以 n=8 为例，总拷贝次数是：
2个×1次 + 1个×2次 + 1个×3次 = 2+2+3=7 ≈8（n）
以 n=16 为例，总拷贝次数是：
4个×1次 + 2个×2次 + 1个×3次 + 1个×4次 =4+4+3+4=15≈16（n）
这就是原文里 “所有元素被拷贝的次数加起来等于 n” 的原因，最终平摊到每个元素上，拷贝的平均次数就是常数级（O (1)）。
#include <iostream>
using namespace std;
#define eleType int
//1.define
struct SequentialList {
eleType* elements;
int capacity;
int size;
};
//2.initialize
void initializeList(SequentialList* list, int capacity) {
list->elements = new eleType[capacity];
list->capacity = capacity;
list->size = 0;
}
//3.isEmpty and size
bool isEmpty(SequentialList* list) {
return list->size == 0;
}
int sizeOfList(SequentialList* list) {
return list->size;
}
//4.destroy
void destroyList(SequentialList* list) {
delete[] list->elements;
}
//5.insert
void insertElement(SequentialList* list, int index, eleType element) {
if (index<0 || index>list->size) {
throw std::invalid_argument(“invalid index”);
}
if (list->size == list->capacity) {
int Newcapacity = list->capacity * 2;
eleType* Newlist = new eleType[Newcapacity];
for (int i = 0; i < list->size; i++) {
Newlist[i] = list->elements[i];
}
delete[] list->elements;
list->elements = Newlist;
list->capacity = Newcapacity;
}
list->size++;//size要放上面
for (int i = list->size-1; i > index; i–) {//这里是list->size-1
list->elements[i] = list->elements[i – 1];
}
list->elements[index] = element;
}
//6.delete
void deleteElement(SequentialList* list, int index) {
if (index < 0 || index >= list->size) {
throw std::invalid_argument(“invalid index”);
}
for (int i = index; i < list->size-1; i++) {
list->elements[i] = list->elements[i + 1];
}
list->size–;
}
//7.find index
int findElementIndex(SequentialList* list, eleType element) {
for (int i = 0; i < list->size; i++) {
if (list->elements[i] == element) {
return i;
}
}
return -1;//represent not found
}
//8.getElement with index
eleType getElement(SequentialList* list, int index) {
if (index < 0 || index >= list->size) {
throw std::invalid_argument(“invalid index”);
}
return list->elements[index];
}
//9.update
void updateElement(SequentialList* list, int index, eleType element) {
if (index < 0 || index >= list->size) {
throw std::invalid_argument(“invalid index”);
}
list->elements[index] = element;
}
int main() {
SequentialList Mylist;
int list_capacity = 10;
initializeList(&Mylist, list_capacity);
cout << “IsEmpty:” << isEmpty(&Mylist) << endl;
cout << “Size:” << sizeOfList(&Mylist) << endl;
for (int i = 0; i < list_capacity; i++) {
insertElement(&Mylist, i, i * 10);
}
cout << “IsEmpty:” << isEmpty(&Mylist) << endl;
cout << “Size:” << sizeOfList(&Mylist)<<endl;
for (int i = 0; i < sizeOfList(&Mylist); i++) {
cout << getElement(&Mylist, i) << ” “;
}cout << endl;
deleteElement(&Mylist, 9);
cout << “IsEmpty:” << isEmpty(&Mylist) << endl;
cout << “Size:” << sizeOfList(&Mylist) << endl;
for (int i = 0; i < sizeOfList(&Mylist); i++) {
cout << getElement(&Mylist, i) << ” “;
}cout << endl;
insertElement(&Mylist, sizeOfList(&Mylist), 55);
for (int i = 0; i < sizeOfList(&Mylist); i++) {
cout << getElement(&Mylist, i) << ” “;
}cout << endl;
int idx = findElementIndex(&Mylist, 55);
updateElement(&Mylist, idx, 520);
for (int i = 0; i < sizeOfList(&Mylist); i++) {
cout << getElement(&Mylist, i) << ” “;
}cout << endl;
cout << “IsEmpty:” << isEmpty(&Mylist) << endl;
cout << “Size:” << sizeOfList(&Mylist) << endl;
destroyList(&Mylist);
return 0;
}