> 时间：2026.2.1
> 标签：#AI智能体 #Coze #扣子 #低代码开发 #Python
> 摘要：这两天在折腾 Coze（扣子）工作流时踩了两个大坑：一是批处理模式下 item 的迭代逻辑，二是飞书多维表格的数据回写格式。这篇笔记作为复盘，希望能帮大家少走弯路。
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🛑 踩坑一：Coze 批处理模式的“逻辑陷阱”
在处理批量任务（比如批量解析视频链接）时，很多程序员（包括我）的第一反应是找“数组下标”，想用类似 arr[i] 的方式去控制循环。但 Coze 的设计逻辑完全不同。
1. item 到底是什么？
在 Coze 的批处理节点中，item 实际上是迭代变量，而不是数组下标。
* 误区：试图寻找 Item 0、Item 1 这样的索引访问方式。
* 正解：当你把一个数组（例如 url_list）绑定给批处理节点后，系统会自动运行一个 For Each 循环。
流程拆解：
url_list (输入数组) → 循环遍历 → 每次取出一个元素赋值给 item → 传入节点执行。
举个简单的例子，如果你的 url_list 是 [“url_A”, “url_B”, “url_C”]：
* 第 1 轮循环：item = “url_A”
* 第 2 轮循环：item = “url_B”
* 第 3 轮循环：item = “url_C”
你只需要在输入参数里填入 item，系统就会自动“喂”进当前轮次的数据。
2. 为什么要这么设计？
这种“去下标化”的设计其实是为了低代码的健壮性：
* 防越界：不需要手动管理 i < length，避免数组越界报错。
* 自适应：无论数组里有 3 个还是 100 个元素，配置都不用改，item 自动适配。
* 直观：对非技术背景的开发者更友好，专注“处理当前这个”，而不是“处理第几个”。
🛠️ 实战二：用 Python 代码将对话存入飞书多维表格
意图识别后的对话数据（用户问题、AI 回复），如果想通过 API 写入飞书多维表格，直接连接通常会报错。最稳妥的方式是加一个 Python 代码节点 进行数据清洗和格式化。
1. 飞书侧准备
首先在飞书多维表格中建好表，表头名称要记住（后面代码里要用）：
* 用户问题 (文本)
* AI知识库回答 (文本)
* AI大模型回答 (文本)
(此处建议插入：飞书多维表格的表头截图)
2. Coze 节点配置
在“开始”节点和“飞书-新增记录”节点之间，插入一个 Python 代码节点。
输入变量 (Input)：
* question ← 引用自 USER_INPUT
* answer ← 引用自 知识库回复
* ai_answer ← 引用自 大模型回复
输出变量 (Output)：
* 变量名：record_info
* 关键点：变量类型必须选择 Array<Object>（数组包含对象）。因为飞书的 Add Records 接口默认接受列表格式，哪怕你只存一条数据。
(此处建议插入：Coze 代码节点输入/输出配置的截图)
3. 核心代码 (Copy 即可用)
这是由于语音输入容易出错（比如把 params 听成 PA i m s），特意整理后的标准代码。
> 注意：代码中的 Key（如 “用户问题”）必须与你飞书表格的列名一字不差！
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async def main(args: Args) -> Output:
# 1. 获取输入参数
params = args.params
# 2. 提取字段 (对应 Input 面板的变量名)
question = params[‘question’]
answer = params[‘answer’]
ai_answer = params[‘ai_answer’]
# 3. 构建输出结构
# 结构必须符合飞书要求：Array [ Object { fields: { … } } ]
ret: Output = {
“record_info”: [
{
“fields”: {
# 左边是飞书表格列名，右边是变量
“用户问题”: question,
“AI知识库回答”: answer,
“AI大模型回答”: ai_answer
}
}
]
}
# 4. 返回
return ret
⚠️ 避坑检查清单 (Checklist)
在点击“试运行”之前，请对照检查这 4 点，能节省 90% 的 debug 时间：
* 列名对齐：代码 fields 里的 Key 和飞书表头是否完全一致？（包括空格！）
* 数据层级：输出的 record_info 必须包裹在 [] (List) 里，List 里面才是 {} (Dict)。直接返回 Dict 会报错。
* 类型声明：在 IDE 右侧的输出栏，record_info 的类型选对了吗？必须是 Array，子项是 Object。
* 空值兼容：如果 AI大模型回答 可能为空，确保飞书表格对应列允许空值，或者在代码里做个 if 判断处理。
> 写在最后：
> AI Agent 开发很多时候不是难在算法，而是难在这些中间件的数据对齐上。把这两个点打通，数据流转就顺畅多了。希望这篇笔记对你有用！